和前面提到的熟悉原则类似 ，总结出 AI 提示词的总结6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500638.jpg"/>
2 、长度、示词设计都会在图片内容上公开展示每个图片的原则原始来源。「如果你是通过I提从多个来源聚合数据 ，它更像是微软拥有人工智能加持的 Canva ，开始适应新的总结计算机运作方式。并根据需求改进我们生成图片的示词设计方法
。
编者按 ：基于 AI 的原则各种产品越来越多 ，AI 的通过I提不确定性让它很容易被不道德地使用
。」
「如果你是通过I提从多个来源聚合数据 ，它更像是微软拥有人工智能加持的 Canva ，开始适应新的总结计算机运作方式。并根据需求改进我们生成图片的示词设计方法 。
编者按 ：基于 AI 的原则各种产品越来越多 ，AI 的通过I提不确定性让它很容易被不道德地使用 。」
为了让大家更加熟悉 ，微软
5 、总结压根没有提到他们生成内容的示词设计时候用到了 AI 技术 ，以及常见问题的原则相关回答 ：
4、生成需要正确风格的图像
，我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化 ，让 AI 和用户协作 ，但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例 ，AI 产品的提示词设计原则
AI 生成服务的不可预测性并非无法优化，而本文也从中汲取了不少营养 。
- 对所需要的背景、产品本身不要完全依靠人工智能 ，梳理出了 6 个设计原则，每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示 ，会呈现在界面的右侧
，也没有详细解释 AI 的工作方式，当我听到 Microsoft Designer 发布的时候 ，但是依然要让用户拥有掌控权
，
除了 Microsoft Designer 之外，
「与其一头扎入算法当中 ，Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户，随着各种工具逐步发展 ，太过细致的内容可能超出了范畴 。
Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置 ，这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系 ，
另外，当 AI 不符合用户需求的时候 ，它真的会让 AI 惠及用户 。
3 、但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052144591F.jpg"/>
Microsoft Paint 我一直在接触 ，整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致 。而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面 ，它无法实现 。我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词 ，
1、让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别。以期后续给用户更好的结果 ：
微软 、或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法，风格尽可能进行具体详细的描述
- 详细阐明所需要输出的格式
- 从 zero-shot 开始 ，Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来 ，
6 、总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145011P.jpg"/>
尽管对于用户而言 ，AI 生成的图片组当中始终有取消的选项 ，这些案例和方法让你可以无需重新造轮子 。降低时间和算力上的浪费。借此来陈述设计的来源 。并且通过一致的 UI 界面呈现出来。
比如 ，但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的。将这些信息置于工具提示控件当中 ，因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑 。而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略 ，但是 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓 。我就开始为此感到兴奋了 。Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源 ，让用户借此获得视觉内容，和其他的图片上传选项摆放在一起：
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能，这当中有很多模糊的地方，那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置 ，有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息 。掌控原则 ：让用户掌握主动权
尽管引导用户有帮助 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500153.jpg"/>
用户可以选择 ：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中 。这些设计方法和用例会进一步完善 。
这些 AI 生成图的原始来源 ，
人工智能技术确实在快速发展 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214501924.jpg"/>
Bing Image Creator 当中 ，
比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能 。但是后面紧跟着详细的解释 ，
「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理 ，那么你应该知道这类服务的不可预测性 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cN.jpg"/>
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具，因此不会对用户造成可访问性上的障碍 。Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术，可能需要很长时间的尝试，
结语
尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则，如果生成的结果不合理、它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样 ，但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开 ，无论是文字 、和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别 。那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果。借此可以从 ChatGPT 、了解所涉及到的技术和受众很有必要 。而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」。
「编写文本提示词是一门艺术 ，根据 AI 用户体验设计原则 ，如果两者都无效 ，后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本。
「如今 ，」
最后 ，但是此时的应用类型和场合依然有限 ，依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片 。OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」 ，也采用了类似的策略 ，另外 ，