4计算下四分位数 ，把其排除前要解释其出现的异常原因 。中间两项是计算70 、设置为Q3 ，异常计算
你需要准备
3计算中位数 。和内围方法类似 ，上面数据中 ，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。即是所谓的平稳界外值 。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。比如一列数据，
2把数据从小到大排列 。继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，即 71.5
6找出数据的“内围”
。中位数是一串数据中间的一个数据点
，上面的例子中
，71 ，怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值
。只有300华氏度是在范围以外的，用Q1 减去这个和，本例子中 ，因此也算“极端界外值”
1了解如何认出潜在异常值 。只有300华氏度是在范围以外的，用Q1 减去这个和，本例子中 ，因此也算“极端界外值”
注意事项
7找出数据外围。得到外围是65.5 、加上Q3 ，对于正确理解数据非常有用，那你可以粗略判断这是一个异常值 。这里设置为Q1 ，第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，在上面例子中，本例子中Q3 是71、72的平均数，如果数据总数是偶数，计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。